Treinamento Intelbras Mão na massa Casa Inteligente – Rio Grande – Outubro 2024

Informações

Identificação : Intelbras Treinamento Mão na massa Casa Inteligente
Características : O curso tem como principal objetivo capacitar o público para compreender e implementar soluções de automação utilizando a Casa Inteligente Intelbras. Isso inclui um entendimento detalhado das funcionalidades do aplicativo Mibo Smart, como a criação de automações personalizadas e o controle remoto de dispositivos. O curso também apresenta a possibilidade de integração de assistentes de voz, como Alexa e Google Assistente. Você será capaz de identificar cenários e oportunidades de aplicação, tanto em ambientes residenciais quanto comerciais. Além disso, o curso aborda como a automação se encaixa em um contexto mais amplo de eficiência energética, segurança e controle inteligente de ambientes.

Instrutor : Maria Fernanda
Local : Feluc Rio Grande : Rua Visconde de Rio Branco, 275 - Bairro Cidade Nova - CEP 96211-010 - Rio Grande / RS
Data :  21 de Outubro de 2024
Horário : das 8:00 ás 12:00 e das 13:30 ás 18 horas
Carga Horária :  8 horas
Pré-requisito : Nenhum.
Número de participantes : 16
Certificação : Sim.
Investimento : R$ 50,00 (participando da certificação o valor é revertido para compras).
Depositar o valor via PIX, chaves CNPJ 02902424000177, nfe@feluc.com.br ou +55 53 99148.3870.
Serviço :  Pausa para café, refrigerante, água mineral e lanche na manha e na tarde.

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Δ

Objetivos de aprendizagem:

Ao final do curso o aluno será capaz de:

* Conhecer as automações em Casa Inteligente Intelbras.

* Compreender as possibilidades e funções embarcadas em cada possibilidade.

* Identificar as possibilidades de aplicação dos produtos apresentados.

* Ser capaz de aplicar cenários de automação.

* Entender possibilidades de aplicação nos assistentes de voz Amazon Alexa e Google Assistente

* Ofertar os produtos adicionais, de acordo com a demanda de cada cliente.

* Desenvolver suas soluções com base nas características e benefícios que cada cliente necessita de forma personalizada.